[01135326]针对晕迷性严重跌倒的穿戴式系统

本项目的关键技术主要来源于所承担的国家自然科学基金项目“多核实时约束下基于 DVFS/DPM 节能技术的任务调度研究”的具有自主知识产权的研究成果,并且经过上海市科委重点项目进一步支持的应用推广性研究,其主要基础原理是：采用联合运动姿态监测、个性化病理信息分析、用户行为感知和低功耗管理等专利技术,实现了针对特殊人群的低功耗、低辐射的高准确度的异常跌倒检测和报警管理,能够显著降低当前穿戴设备在跌倒监测这一具有高度不确定性行为的难度和复杂性,符合当前社会老年化健康医疗监测所需要。 其主要创新点包括： （1）结合异常跌倒的特点,采用首创的跌倒结果专利检测方法上,提高了异常跌倒监测的稳定性和可靠性。 （2）结合基于生理参数的病理信息分析技术,充分利用了异常跌倒的状态分析,降低了生理数据信息数据获取的数据量要求,以及信息处理的实时性和及时性要求,降低了功能部件和算法的能耗开销,显著提高本穿戴设备电池的续航能力。 （3）具有个性化信息分析和个体特征智能优化功能,设备可根据被测人员的病历及预先采集的生理参数特点对判定生理参数的检测进行相应的订制和优化。 本项目主要针对各种穿戴式腕表、手环、脚环等的研制和生产,特别是为家庭重点对象尤其诸如高危老人和孕妇等特定群体,提供了基于腕表的严重跌倒检测与报警机制,解决其难于实现跌倒检测的困难和障碍。其次本项目的核心技术也具有良好的扩展性和合作性,即可以将相关监测技术应用于其它具有复杂运动姿态的穿戴产品上,帮助其提高产品应用领域。