[01131468]基于社交网络的流媒体分发关键技术研究

1、课题来源与背景： 随着互联网逐渐成为新一代数据传输平台,高清视频和网络电视等互联网流媒体在线视频应用正变得越来越广泛。社交网络不仅将重塑视频的生成方式,同样将重塑用户消费和传播视频内容的方式。社交网络中大量的可获得视频使得用户直接从社交网络中获得感兴趣的视频成为可能。对于一个典型的视频分享站点,大量的视频由用户进行上传,这些视频被来自于全世界的用户观看。如何借助社交网络的视频传播特性,有效的分发这些视频,提供满意的传输服务质量和用户体验,无论对于拥有庞大用户数量的社交网络服务,还是拥有巨大流量的在线视频网站来说,都是至关重要。因此,基于社交网络的流媒体视频的分发传输问题是互联网研究领域的一个重要的基础性问题。 2、研究目的与意义： 云计算和P2P技术虽然已成为在线视频直播、点播、会议等相关互联网流媒体传输的主流分发技术,但因社交网络中流媒体视频传播特性决定,其传播流行性具有显著的设计特性,其流行性具有短暂的特点,适用于传统流媒体分发的方案,如视频复制策略、视频推荐算法和资源管理策略等不再适用,使得社交网络中的流媒体视频的分发服务质量和用户体验受到了不小的挑战。探索社交网络流媒体视频传播特性,借助云计算和P2P技术进行互联网流媒体分发已经成为目前互联网在线流媒体传输和社交网络分析领域研究的焦点。鉴于社交网络背下流媒体分发巨大的应用潜力,本课题提出“基于社交网络的流媒体分发关键技术研究”,对结合社交网络与视频分享网站环境下流媒体分发的关键技术问题进行深入研究。 3、主要论点与论据： 本项目解决的关键问题： （1）建立和优化社交网络环境下流媒体分发系统的组织架构问题。设计了适合社交网络流媒体传播特征、并且发挥云计算和P2P两种流媒体分发技术优势的系统组织结构。 （2）优化基于社交网络的流媒体内容复制和系统资源部署的问题。解决了如何根据社交网络中流媒体视频流行性的动态性和短暂性的特点,恰当的利用社交网络的流媒体传播特性,设计出合适的流媒体复制算法,优化系统资源的部署。 （3）结合社交因素和内容因素流媒体内容推荐的问题。解决如何克服社交流媒体视频的社交传播特性、没有显示的视频评分、显著的冷启动特性,建立结合社交因素和视频内容的流媒体内容推荐算法。 4、创见与创新： （1）提出基于社交网络的云计算和P2P混合流媒体分发系统架构 （2）提出基于社交网络的流媒体内容推荐算法 （3）提出基于社交网络的流媒体内容复制算法和系统资源部署策略 5、社会经济效益,存在的问题： 视频网站和社交网络广告2014年超过 120亿美元,未来仍将保持快速增长,年均复合增速可达30%。本项目成果从理论研究方面解决基于社交网络的流媒体分发关键技术的难题,可应用于社交网络服务和视频内容服务平台两方面推动相关领域的经济和科技发展。