[01117098]城市道路机动车排气污染物在线监测及表征方法研究
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技术详细介绍
通过应用神经网络技术的机动车排放污染物预测研究,实现实际道路采集的城市道路车辆尾气排放数据的统计分析,建立起区域机动车排放污染物模型,最终实现区域机动车尾气排放的预测。同时,结合深度神经网络技术、GIS技术,实现区域尾气排放预测的可视化功能。主要技术主要包括以下几个方面：第一,分析区域机动车尾气排放的影响因素。第二,利用相关采样设备,进行实际城市道路上机动车尾气排放数据（以氮氧化物为主）收集,进而优化采样地点、时间,并利用主成分分析的方法筛选影响污染物扩散的影响因子。第三,在以上数据采集的基础上,构建深度神经网络区域排放预测模型,从而实现区域机动车尾气排放的预测。第四,结合深度神经网络技术、GIS技术,实现区域尾气排放预测的可视化功能。