[01114953]基于颜色熵的半监督图像检索研究
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技术详细介绍
图像对象解译是图像处理的重要内容。本项成果主要对图像颜色特征、边缘特征信息提取技术进行了探索研究,对传统HSV颜色空间算法进行优化,减少空间像素计算量,对图像颜色、边缘等特征信息进行半监督方式提取,并在图像特征提取基础上,主要采用Kmeans聚类算法,重复计算每个簇的质心,根据欧几里得距离算法,使用误差平方和（Sum of the Squared Error,SSE）作为聚类的目标函数并求出稳定的最小距离,新算法对可能存在收敛于局部最小值的不足进行了研究,在大规模数据收敛速度上有了提升。