[00109031]木材供需中长期预测系统模型与计算机支持系统研究

　　我国林业存在着森林资源总量相对不足、产业结构不尽合理、供需矛盾在总量和结构上日益突出等问题。为了解决这些问题，实现林业在生态、经济和社会三大目标上的相互协调和可持续发展，对我国木材供需情况及其发展趋势作出正确的估计和预测是非常必要的。目前，我国在木材供需预测方法和手段的研究方面还比较落后。该课题旨在研究适合于我国木材供需情况的预测技术--预测方法、模型和计算机支持系统，并由此对我国2010年和2020年木材供需情况进行预测。该研究主要包括3个方面： 　　1.探讨我国木材供需预测技术的发展战略问题：在全面总结、分析和比较国内、外木材供需预测技术的现状、发展动态和存在问题的基础上，从预测方法、预测模型和预测手段三个方面，提出我国木材供需预测技术的发展战略。 　　2.在此发展战略的指导下，研究木材供需预测的系统模型问题：构筑我国木材供需预测模型（方法）体系，深入评析和比较各类模型与方法的特性和使用范围，为木材供需预测的计算机支持系统的开发奠定理论基础；研究我国木材供需预测的系统动力学整体模型，并进行仿真预测的应用研究。 　　3.根据对木材供需预测模型和方法的研究，研究我国木材供需预测的计算机支持系统（TFSS）：探讨TFSS的理论问题，进行系统分析与设计；对TFSS的模型库、信息库、人机界面等问题进行研究与开发；应用TFSS研究我国木材供需问题的中长期预测问题（2010年和2020年），并与其他专家的预测结果进行比较研究，说明TFSS的有效性和先进性；最后探讨TFSS的进一步的发展趋势。 　　研究成果填补了我国在这一领域的空白，总体达到国内领先水平。 　　推广应用前景 　　为了解决我国木材供需问题，必须对我国木材供需的现状进行正确的分析，对其发展趋势作出科学的预测，在此基础上进行政策制定与决策。因此该课题具有良好的应用前景，主要表现在以下几个方面： 　　（1）该课题从理论和应用上全面总结了国内外木材供需预测技术，这将为林业管理和研究人员根据具体的林业经济预测问题选择和使用适当的预测模型和方法提供有效的指导。 　　（2）该课题根据整体系统预测模型和综合预测的方法，对我国2010年和2020年的木材供需情况作出了预测，并把预测结果与同行专家预测结果进行了比较，表明该课题的预测结果的有效性。这些预测结果对我国林业经济问题的研究和管理具有参考价值，将为相关决策提供科学的依据。 　　（3）不同的实际木材供需预测问题具有各自的特殊性和复杂性，预测人员很难直接应用某项现成的预测结果，或使用某种固定的预测模型和/或预测程序。实际预测问题的研究需要反复挑选、更换、修改和组合不同的预测模型和预测方法，并进行多次反馈和修正才能最终完成预测工作。该课题研究的木材供需预测的计算机支持系统（TFSS）正是为了满足这种预测需求，为用户提供更加便利的预测手段。 　　该系统具有良好的人机界面，操作方便，容易掌握；系统提供了强大的数据库管理功能，用户能够很方便地查询与木材供需有关的大量数据和信息，并能根据需要及时更新；系统还提供了预测模型生成、模型选择等模型管理功能。因此，该系统将为林业经济管理提供有效的支持手段，具有较广阔的应用前景。