[01039633]接头薄弱区性能的神经网络预测方法研究
联系人：
所在地：
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
登录后向技术服务商咨询
发布技术需求
服务免费，交易还可领红包哦
技术详细介绍
该成果提出了现代人工智能技术－－人工神经网络解决预测焊接接头薄弱区性能的方法。通过研究神经网络的结构体系、学习方法和收敛速度，测试并收集了十八种常用结构钢的相关本本数据，编制了一套用予网络训练、预测分析软件，在此基础上探讨了网络的记忆能力、联想能力、容错能力和收敛性，并探索出一种新的网络训练法－－均匀设计法。该研究结果能得到一种根据钢种成份和热循环卡数（ｔｇ／５）预测ＨＡＥ过热区性能，比传统的统计方法预测精度大了较大的提高，而且拓宽了应用范围，且容易与专家系统结合。