[01036879]贝叶斯网络自适应推理及在应急指挥控制中的应用
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技术详细介绍
该课题基于应急联动系统的自主指挥控制需求，将传统离散动态贝叶斯网络的研究思路从结构、参数、推理相互独立转变为结构、参数和推理相互依赖共同优化的一体化过程。并将其应用于灾害预警、应急能力评估和任务决策及任务分配，实现应急联动自主指挥控制。通过动态调整模型参数的方式使得推理模型尽可能符合突发事件变化的真实状况，以解决应急联动系统在动态境下的快速自适应推理，形成一套能够满足观测信息不完备(信息获取量不足或传输过程中发生缺失)的快速自适应智能推理机制，为城市和海上突发事件下应急联动提供行之有效的人工智能工具。