[01029731]面向大规模复杂网络的网络安全态势感知关键技术研究
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所属行业:
网络
类型:
非专利
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技术详细介绍
网络安全态势感知系统框架结构是构建安全集成平台的基础,针对多源异构网络安全态势感知系统的体系结构,开展面向多源异构网络安全态势感知系统的体系结构、网络安全态势感知系统框架模型、网络安全态势评估技术、网络安全态势预测技术的研究。通过对网络安全态势感知研究现状的分析,探讨、研究每一种模型和方法的优缺点及适用范围。基于隐Markov模型的态势评估技术、基于Markov博弈模型的态势评估技术,建立组合评估模型,采用多层次多角度的评估框架,从资产评估、威胁评估、脆弱性评估、安全事件评估、保密性评估、完整性评估、可用性评估等角度,对网络的安全状况进行评估。将Box-Jenkins模型预测模型、Holt-winter模型和Volterra模型进行组合,充分利用每种预测方法所提供的信息,提高预测的精度。对威胁和脆弱性的发展趋势、网络局部和整体安全状况的发展趋势进行预测。基于组合模型,从安全态势理解、态势评估、态势预测等方面构建新的网络安全态势感知系统框架。
网络安全态势感知系统框架结构是构建安全集成平台的基础,针对多源异构网络安全态势感知系统的体系结构,开展面向多源异构网络安全态势感知系统的体系结构、网络安全态势感知系统框架模型、网络安全态势评估技术、网络安全态势预测技术的研究。通过对网络安全态势感知研究现状的分析,探讨、研究每一种模型和方法的优缺点及适用范围。基于隐Markov模型的态势评估技术、基于Markov博弈模型的态势评估技术,建立组合评估模型,采用多层次多角度的评估框架,从资产评估、威胁评估、脆弱性评估、安全事件评估、保密性评估、完整性评估、可用性评估等角度,对网络的安全状况进行评估。将Box-Jenkins模型预测模型、Holt-winter模型和Volterra模型进行组合,充分利用每种预测方法所提供的信息,提高预测的精度。对威胁和脆弱性的发展趋势、网络局部和整体安全状况的发展趋势进行预测。基于组合模型,从安全态势理解、态势评估、态势预测等方面构建新的网络安全态势感知系统框架。