[01018393]基于数据挖掘核心技术的计算机网络安全研究
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所属行业:
网络
类型:
非专利
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技术详细介绍
在数据挖掘技术的研究基础上,针对当前的网络系统研究各种攻击模型和方式,大量收集网络攻击信息,掌握常用的网络攻击模型和途径,建立计算机网络攻击模型信息库,并进行实验研究。采用数据挖掘方法,从网络流量信息中预测和发现潜在攻击模型,从而制定相应的预防策略,并据该研究网络安全防范技术。针对网络安全问题,有针对的提出了不确定性条件下的自主式学习模型、基于多决策树规则学习算法、基于粒计算思想的进化改进算法,并提出了实用的增量学习和海量数据的挖掘算法。
在数据挖掘技术的研究基础上,针对当前的网络系统研究各种攻击模型和方式,大量收集网络攻击信息,掌握常用的网络攻击模型和途径,建立计算机网络攻击模型信息库,并进行实验研究。采用数据挖掘方法,从网络流量信息中预测和发现潜在攻击模型,从而制定相应的预防策略,并据该研究网络安全防范技术。针对网络安全问题,有针对的提出了不确定性条件下的自主式学习模型、基于多决策树规则学习算法、基于粒计算思想的进化改进算法,并提出了实用的增量学习和海量数据的挖掘算法。