[01001177]基于智能检测与数据挖掘技术的回转窑专家控制系统

氧化铝回转窑烧结是传统的高耗能产业，节能减排任务很重。项目在原有计算机监控系统的基础上，围绕回转窑烧结过程的关键测控环节，建立了回转窑综合智能检测专家控制系统。项目主要创新点如下；开发了国内首创的非接触工业图像检测技术，进行物理上单位体积内熟料称重的连续计量，容重检测精度达到了95.1%。有效解决了窑前熟料质量(容重)检测时间滞后，避免了人工测量过程中的主观性。利用先进的数据挖掘技术整合了窑前热工数据。采用模糊时间序列分析技术，建立专家模糊知识范例库。利用计算机中存储的料浆成分、煤粉参数、窑前热工数据和图像、熟料质量、熟料溶出率等海量历史数据进行智能分析，在窑前数据统计规律基础上优化窑前操作，达到回转窑提产降耗的目的。将筒体测温和专家控制系统集成到了一起。简体温度检测数据实时输入到计算机专家控制系统，建立体温上涨的预警模型，分析体温下降前后的人员操作，熟料成分和热工数据特征，建立了能使体温下降的人工优化操作模型。在正常操作条件下，实时自动调整控制参数，防止体温上涨，稳定窑内工况。在容重和体温检测基础上，根据生产要求，实现了多目标优化的回转窑专家控制系统。实现以熟料容重为控制目标，以稳定筒体温度和最小用煤为限制条件的氧化铝烧成回转窑专家控制，自动化投运率在正常工况下达到84.6%，提升了窑前控制水平。该系统于2006年5月于6号窑试投运，08年3月七台窑全部投入生产运行至今，设备运行稳定可靠，使用情况良好，为窑前操作提供了诸多便利条件，大大方便了生产管理和窑前操作，有效提高了回转窑生产过程中烧结带温度的稳定性，降低了生产能耗。项目的实施符合国家的产业升级政策，顺应了国家对传统产业以节能减排，高效生产为目标的技术升级改造潮流，社会和经济效益显著。