技术简介： 本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于新型特征选择方法的网络浏览与视频分类方法，该方法的特征选择是通过计算类别内部以及类别之间的变异系数判断特征的重要程度。该方法相对于现有方法具有更低的计算复杂度，能有…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种HOG特征快速提取方法，属于计算机模式识别技术领域。该方法包括：步骤1、图像预处理；步骤2、计算图像中各像素的梯度并将图像划分为细胞和块；步骤3、计算每个细胞的方向梯度直…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统，该方法在数据库中为每一支股票建立一张表，存储该支股票信息，从网上获取股票数据并存入数据库；从数据库获取每支股票的收盘价存入数组…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种构造有限集合部分覆盖的方法，主要分为五个步骤：构造有限集合、求有限集合的所有划分、求第一层覆盖、构造其余覆盖以及查重。在求得有限集合A的划分的基础上进行构造，由于划…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了主动配电网环境下的虚拟电厂分布式模型预测控制方法，属于电力系统自动化控制的技术领域。本发明根据各能源资源的分布式特性和随机性等特点建立了虚拟电厂整体动态优化模型，根据各…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法，针对拥有至少两种供电源的楼宇，首先在符合各个供电源特性要求的前提下，获取预设数量该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种家庭用户智能家电的用电安排优化方法。首先通过把用电时间划分为时间段，将每种智能家电的用电起始时间、用电时长、用电量用时段数来表示，然后根据智能家电的用电特征，提出了…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了一种基于RFID的校园自行车防盗及信息管理系统，其特征在于，包括RFID模块、控制模块、数据库模块及响应模块，所述的RFID模块将采集到的数据发送给控制模块，由控制模块将接收到的数…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种物流配送路径规划方法，为了提高算法的性能和全局搜索能力，弥补蚁群算法和遗传算法各自的缺陷，引入遗传算法的交叉、变异操作，能够有效避免在局部搜索过程中的早熟、早收敛现象…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于Elman神经网络的电力负荷预警方法及装置，属于人工神经网络在电力数据处理领域中的应用。本发明方法是利用Elman神经网络结合主成份分析，对电力负荷数据进行建模分析，根据…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种交通网络不相交路径搜寻方法，该方法首先在二维坐标上建立交通网络模型，确定几何区域相交关系，然后在两条不相交路径的基础上使用启发式算法逼近最优解，最终找到两条几何区域不…… 查看详细 >
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